Algorithms in SNOBOL4 by James F. Gimpel PDF

By James F. Gimpel

ISBN-10: 0471302139

ISBN-13: 9780471302131

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Grimmer / Mucha 1998, S. 112f Vgl. Backhaus et al. 2003, S. 6. Vgl. Backhaus et al. 2003, S. 6. Vgl. beispielsweise Fayyad / Piatetsky-Shapiro / Smith 1996a, Beny / Linoff 2004, S. 54ff, Chapman et al. 2000, Gaul / Säuberlich 1998, S. 146f werden sollen. Es er/bigt die Festlegung der Data Mining Methode(n), die zur Anwendung kommen soll(en). Weiterhin werden die relevanten und verfügbaren Daten bestimmt, d. h. es werden sowohl die Dateninhalte definicrt, die zur Analyse herangezogen werden sollen, als auch die Orte (d.

So kann beispielsweise die Evaluation der Ergebnisse dazu lühren, dass weitere Daten mit in die Analyse einbezogen werden sollen oder aber auch dass eine emeute Transformation einzelner Attribute erforderlich ist, Damit bietet das Data Mining Prozessmodell einen strukturierten Katalog an generischen Autgaben, die zur Durchführung von Data Mining notwendig sind. Darüber hinaus existiert ein heterogener Fundus an Methoden des Data Mining, ein Umstand, der sich aus der Vereinigung unterschiedlicher Forschungsrichtungen wie Datenbanksysteme, Maschinelles Lemen, Statistik, Künstliche Intelligenz, Visualisierung'" im Forschungsgebiet Data Mining ergibt.

61. So wird in diesem Zusammenhang stalt von Zielbeitrag a uch von Zielerreichungsgrad (vgl. Klein / Scholl 2004, S. 5 1f ) gesproc hen. 27 der zu berücksichti genden operationalen Zie lgröl3en Klarheit herrschen muss (vgl. 121 Das Entscheidungsunterstützungspotenzial von Data Mining zur Heilung des Bewertun gsdefekte s muss sich entsprec hend an der Fähigkeit von Data Mining zur Errnittlung der Bewertungs funktion JB oder der Zie lerreichungsfunktion h E und damit des Zielbeit rags z be urteilen lassen .

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Algorithms in SNOBOL4 by James F. Gimpel

by Edward

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